1. Sitzung des CC am 10.3.2026 - Thema: Historische Ortsdaten

Chairs: Frank Dührkohp, Anja Gerber

Teilnehmende: 44

AG Historische Ortsdaten: https://ortsdaten.hypotheses.org/
Minimaldatensatz für historische Ortsdaten: https://ortsdaten.hypotheses.org/4954

• Ziele der AG:

  • Vernetzung der Forschungsdaten und interessierten Aktuer:innen sowie Beratung und Betreeung von Projekten, die mit Ortsdaten arbeiten

  • Empfehlung für die Verzeichnung historischer Ortsdaten

  • MDS für Orte

  • zentrale Sammlung von Gazetteers und Verlinkung in FactGrid

  • Erstellung eines Testdatensatzes

• Probleme mit der Ortsrecherche stammen daher:

  • Informationen zu den Orten sind in den Gazetteers verschieden

  • eindeutige Bestimmung der Orte nicht möglich

  • Orte sind nicht erfasst

  • erforderliche Informationen fehlen, sind lückenhaft und/oder ungenau

  • Nachrecherchen sind erforderlich

MDS in Theorie und Praxis:

• Einträge der Empfehlung funktionieren nach gleichbleibender Schematik

  • Pflichtangaben, erforderliche Angaben, optionale Angaben

  • Vierklang: Information > Zeitangabe (für die Aussage, Angabe ISO-Norm, so präzise w möglich) > Quelle (für die Aussage) > Qualifikation (wie sicher ist die Aussage)

  • Probleme kommen durch unscharfe Begriffe wie “um”, “ca.”, “etwa”

Diskussion

• Multipolygone, in die man Mittelpunkte setzen kann, sind je nach Fläche möglich

• ca-Angaben: Auswertung bei Suche und Scoring > abhängig vom Aufbau der jeweiligen Datenbank, an welcher Stelle setzt Suche an, an welcher Scoring > Hier könnte die Empfehlung Best Practices anbieten

• Inwieweit kann das Abbilden der historischen Zugehörigkeit durch Normdaten gelöst werden? Gibt es schon Lösungsansätze?, z. B. durch Normdaten?

  • Normdatensätze erfüllen oft noch nicht alle Kriterien, in Dtl. pflegen nicht alle Budesländer historische Ortsverzeichnisse

  • hier müsste jeweils auch Literaturrecherche erfolgen

• Suche: räumliche Suche? Schärfe der Informationen? Welche Konditionen?

  • nicht alle historischen Ortsinformationen sind geokodierbar > oft lose im Reisebericht erwähnt, Orte exisitieren zum Teil nicht mehr

• Erfassung in Datenbanken: Namensvarianten, historische Zugehörigkeiten nicht immer erfasst

  • Erfassungshilfen? Angebote bei Wikidata oder FactGrid nutzen?

• Standardservices in N4O werden ebenfalls erst entwickelt

• MDS sollte es immer geben > Vergleichbarkeit der Daten

• CRM-basierte Modellierung: ereignisbasiert, Triplestruktur mglw. problematisch

• Linked Places: https://github.com/LinkedPasts/linked-places-format