1st Meeting 3.4.2025
Chairs: Anja Gerber, Tobias Arera-Rütenik
ca. 35 Teilnehmende
Vorstellung:
Folien bei Zenodo: https://zenodo.org/records/15131898
Vorstellung der Chairs
Kontext von Normdaten in N4O
Ausgangspunkte für das Cluster
Ziele des Clusters
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Bereits vorhandene Dienste/Services und Angebote:
in NFDI4Objects (DANTE, BARTOC, Cocoda)
R:honovo
Fragen und Anmerkungen:
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Eine Zusammenarbeit mit dem Terminology Service von BASE4NFDI wird als sehr sinnvoll angesehen und ist auch angestrebt durch das Cluster; weiterführende Links zum TS4NFDI
Als sehr wichtig wird auch die langfristige Wartung von lokalen Normdaten erachtet.
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Das Thema Fuzziness von Begriffen ist ebenfalls ein wichtiger Punkt, was ist, wenn keine exakten Matches zu anderen Begriffen möglich sind.
In einer kleinen Arbeitsgruppe: Beispielsammlung mit extremen Fällen zusammenstellen und gemeinsam schauen, wie das umgesetzt werden kann
Für Menschen mit Lust am RDF-Modellieren von fuzzy/wobbly issues gibt es eine TWG in N4O: https://www.nfdi4objects.net/portal/twgs/community-standards-for-modelling-fuzziness-wobbliness-in-research-data-using-semantic-web-technologies-and-formalisms-fuzzywobblysw/
Für Mapping Probleme gibt es in NFDI auch noch section-metadata-wg-onto.
Wunsch: Rückspiegeln der Ergebnisse in die Metdatensektion
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Vorschlag, Mapping und Matching als separates Thema behandel
in diesem Zusammenhang sind auch die PID von Vokabularen sehr wichtig --> zur Übertragbarkeit der Provenienz der Begriffe
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Kernontologie mit Top-Konzepten entwickeln?
Hinweis zum internationalen Thesaurus Norm ISO 25964-2 “Thesauri and interoperability with other vocabularies / Part 2: Interoperability with other vocabularies”
The Labeling System: A Bottom-up Approach for Enriched Vocabularies in the Humanities: https://zenodo.org/records/3741958
Wünsche und Anforderungen aus der Community als Zielstellungen für das Cluster:
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Vorstellung unterschiedlicher Fachvokabulare / Aggregation von Ontologien in 4Memory / iDAI Vokabulare:
iDAI World + Mapping auf Backbone
Vorstellung Entwicklung Restaurierungsthesaurus in TA 4
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Mapping/Matching/Alignment von Vokabularen → TWG
auch mit Thema der unsicheren/vagen Beziehungen / wie können Systeme damit arbeiten, was heißt das für ein Reasoning?
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White-Paper: Klärung von Begriffen / Glossar für Terminologien, Vokabulare etc.
Erweitern und gemeinsame Abstimmung über ein entsprechendes Paper von 4Memory
in Abstimmung der bewusst im N4O-Antrag vage gewählten Begrifflichkeiten “authority files & community-driven vocabularies”
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How To: From Excel/CSV to SKOS
Vorstellung von Tools mit pros & cons
NFDI4Cat has been developing tools for a GitHub+Spreadsheet based approach to collaboratively develop SKOS vocabularies as community. See voc4cat-Homepage for an example (or doi:10.5281/zenodo.8313340. This vocabulary for catalysis is already integrated with BASE4NFDI / TS4NFDI terminology services. If you aim for collaborative vocabulary development, the new approach, which cleverly combines several tools, may be worth a look. We could present the tools in a short talk if there is interest.
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Prioritäten aus N4C: aus Sicht der Communityanforderungen:
Warum soll ich überhaupt mit kontrollierten Vokabularen arbeiten?
Überblick über Vokabulare: welche sind relevant und geeignet für meinen Anwendungskontext?
Bei Feststellung, dass die publizierten Vokabulare unvollständig sind (sind sie immer): wie kann man dort mitarbeiten / ergänzen?
Wenn es noch keine Vokabulare im benötigten Bereich gibt: Wie baue ich ein Vokabular möglichst nachhaltig selbst auf?
–> Wünschenswert daher: Strategien für Nutzung und Erstellung von Vokabularen (White-Paper)
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Best practices vorstellen:
aus N4M im Rahmen eines Workshops (TA 2)
Praxisfall CCC-Portal
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Empfehlung / Statement mit Rahmenpunkten für die Erstellung guter Vokabulare:
Rechtliche Auszeichnung/CC
Begriffsdefinition/Beschreibung
URI
Relationen zu anderen Vokabularen (idealerweise unter Angabe von same as,…
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