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{"body":{"de":"<xml><dl class=\"decidim_awesome-custom_fields\" data-generator=\"decidim_awesome\" data-version=\"0.12.3\">\n<dt name=\"provider-URL\">\n\t\n\t\n\t\n\n\nDienst-Anbieter\n</dt>\n<dd id=\"provider-URL\" name=\"textarea\"><div>https://ag-caa.de/ </div></dd>\n<dt name=\"serv-category\">Auswahl</dt>\n<dd id=\"serv-category\" name=\"select\"><div alt=\"part-serv\">Partner Dienst</div></dd>\n<dt name=\"serv-comp\">\n\t\n\t\n\t\n\n\nArt der Dienste-Komponente\n</dt>\n<dd id=\"serv-comp\" name=\"select\">\n<div alt=\"curation\">Datenkuratierung</div>\n<div alt=\"content\">Content Creation</div>\n</dd>\n<dt name=\"proposal-category\">Auswahl</dt>\n<dd id=\"proposal-category\" name=\"select\"><div alt=\"SAS\">Software-Anwendungs-Dienste</div></dd>\n<dt name=\"textarea-1767869854709-0\">Kurze Beschreibung</dt>\n<dd id=\"textarea-1767869854709-0\" name=\"textarea\"><div>Die Research Software Engineering (RSE) Toolkits for Knowledge Modelling sind eine kuratierte Sammlung von Forschungs-, FAIRification- und Wissensmodellierungstools für die digitale Archäologie und das Kulturerbe. Der Dienst umfasst Open Source verfügbare RSE-Tools (FLOSS), begleitende Whitepaper (z. B. Good Practices, Empfehlungen und Community-Standards), Trainingsmaterialien sowie Bluepaper wie Formatbeschreibungen, Implementierungsleitfäden und Ontologien, einschließlich Ansätzen zur Modellierung von Unsicherheiten („fuzzy“ und „wobbly semantics“).\nDie Toolkits werden von Co-Antragstellenden und Teilnehmenden von NFDI4Objects sowie von externen FLOSS-Communities entwickelt, gepflegt und kontinuierlich weiterentwickelt. Der Dienst bietet strukturierte Informationen dazu, in welchen Prozessschritten der Forschungsdaten- und Wissensmodellierung die jeweiligen Werkzeuge sinnvoll eingesetzt werden können, und unterstützt so reproduzierbare, interoperable und nachhaltige Workflows.\nDie Bereitstellung der Toolkits erfolgt über einen community-getriebenen Software-Marketplace, der als fachdomänenspezifische Ergänzung bestehender NFDI-Basisdienste dient. Dieser Marktplatz ermöglicht die gemeinschaftliche Kuration, Beschreibung und Vernetzung von Forschungssoftware und stellt deren Metadaten maschinenlesbar und FAIR-konform bereit. Dadurch wird die Auffindbarkeit, Nachnutzbarkeit und langfristige Sichtbarkeit von Forschungssoftware im Bereich Cultural Heritage deutlich verbessert.\nDer Dienst wird vom Community Cluster Research Software Engineering und der CAA Sektion Deutschland getragen und steht im engen Austausch mit internationalen Gruppen, z.B. der CAA International Special Interest Group on Scientific Scripting Languages in Archaeology (SSLA) sowie mit der Sektion Common Infrastructures und der Working Group Research Software Engineering innerhalb der NFDI.</div></dd>\n<dt name=\"docu-URL\">Dokumentation</dt>\n<dd id=\"docu-URL\" name=\"text\"><div>https://www.nfdi4objects.net/portal/services/research-software-engineering-toolkits-for-knowledge-modelling/ </div></dd>\n<dt name=\"licencs-URL\">Lizenz/Nutzungsbedingungen</dt>\n<dd id=\"licencs-URL\" name=\"text\"><div>Veröffentlichte Schriftstücke mit Creative Commons; Software in offenen Lizenzen wie MIT, etc.</div></dd>\n<dt name=\"serv-URL\">Link zum Dienst</dt>\n<dd id=\"serv-URL\" name=\"text\"><div>https://www.nfdi4objects.net/portal/services/research-software-engineering-toolkits-for-knowledge-modelling/ </div></dd>\n<dt name=\"helpdesk-contact\">Helpdesk-Kontakt</dt>\n<dd id=\"helpdesk-contact\" name=\"text\"><div>CC Research Software Engineering</div></dd>\n<dt name=\"support-till\">Unterstützung bis</dt>\n<dd id=\"support-till\" name=\"text\"><div>2028 (Projektende)</div></dd>\n<dt name=\"docu-links\">Anleitung und Arbeitsabläufe/Vorlagen</dt>\n<dd id=\"docu-links\" name=\"textarea\"><div>Whitepaper sind in Arbeit.</div></dd>\n<dt name=\"communication-strat\">Kommunikationsstrategien</dt>\n<dd id=\"communication-strat\" name=\"textarea\"><div>Mailingliste CC RSE und CAA e.V. Newsletter</div></dd>\n<dt name=\"registration\">Kontrollkästchen-Gruppe</dt>\n<dd id=\"registration\" name=\"checkbox-group\"><div alt=\"N4O\">N4O Homepage</div></dd>\n<dt name=\"publications\">Veröffentlichte Informationen</dt>\n<dd id=\"publications\" name=\"textarea\"><div>Thiery, F., Flemisch, B., Hetényi, B., Seiwerth, C., Baum, R., Bernoth, J., Ferenz, S., Linxweiler, J., Reinhardt, M., & Schubert, L. (2025). RSE4Research Data Infrastructures—The Role of Research Software Engineers in creating FAIR Data with FAIR4RS Code. In Y. Sure-Vetter & P. Groth (Eds), Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure 2025: Vol. 7(5), 𝒬6 (p. 7(5), 𝒬6). Squirrel Papers. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736041\nThiery, F., Fricke, F., Schmidt, S. C., Schubert, L. K., Schenk, F., Deligio, C., Tolle, K., & Mempel-Länger, L. (2025). From Code to Community: FAIR4RS Practices in Computational Archaeology. Electronic Communications of the EASST, 85(Electronic Communications of the EASST, Vol. 85 (2025): deRSE25-Selected Contributions of the 5th Conference for Research Software Engineering in Germany). https://doi.org/10.14279/ECEASST.V85.2706\nThiery, F., Schubert, L. K., Schenk, F., & Thiery, P. (2025). FAIR4RS in Action: Lightweight Tooling for Computational Archaeology. Electronic Communications of the EASST, 85(Electronic Communications of the EASST, Vol. 85 (2025): deRSE25-Selected Contributions of the 5th Conference for Research Software Engineering in Germany). https://doi.org/10.14279/ECEASST.V85.2711\nThiery, F., Schubert, L., Schneider, A., Landauer, J., Tolle, K., Gampe, S., Schenk, F., & Thiery, P. (2025). RDM within Computational Archaeology: The Role of RDM in Archaeological RSE for Data FAIRification while creating FAIR4RS Code. In Y. Sure-Vetter & P. Groth (Eds), Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure 2025: Vol. 7(5), 𝒬1 (p. 7(5), 𝒬1). Squirrel Papers. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736089\nThiery, F., & Mees, A. W. (2025). Dating Dated Sites: Using Correspondence Analysis to handle Chronologies as Graphs. Journal of Historical Network Research, 12(1). https://doi.org/10.25517/jhnr.v12i1.105\nHomburg, T., & Thiery, F. (2024). The SPARQL Unicorn Ontology documentation: Exposing RDF geodata using static GeoAPIs. Tagungsband FOSSGIS-Konferenz 2024, 2024, 82–90. https://doi.org/10.5281/zenodo.10570985\nThiery, F., & Homburg, T. (2020). QGIS - A SPARQLing Unicorn? Eine Einführung in Linked Open Geodata zur Integration von RDF in QGIS Plugins. Tagungsband FOSSGIS-Konferenz 2020, 2020, 68–71. https://doi.org/10.5281/zenodo.3719127\nThiery, F., Schenk, F., Baars, S., Tolle, K., & Thiery, P. (2024). Modellierung von Fuzzyness / Wobbliness in Geodaten—Am Beispiel archäologischer und geowissenschaftlicher Fundortreferenzen. Tagungsband FOSSGIS-Konferenz 2024, 2024, 64–73. https://doi.org/10.5281/zenodo.10571858\n</div></dd>\n<dt name=\"select-1768218064641-0\">Entwicklungsstand</dt>\n<dd id=\"select-1768218064641-0\" name=\"select\"><div alt=\"initiated\">Initialisiert (veröffentlicht)</div></dd>\n</dl></xml>"},"title":{"de":"Research Software Engineering Toolkits for Knowledge Modelling"}}
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