Changes at "Künstliche Intelligenz für die Erschließung von Museumssammlungen"

Ziel des TRAILs ist die interdisziplinäre Erschließung und Erforschung von Sammlungen in Museen mittels künstlicher Intelligenz (KI), d.h. die nachhaltige digitale Erfassung präziser, strukturierter Informationen zu Museumsobjekten und die offene Bereitstellung und Verknüpfung von Metadaten zu Urheber*innen, Verwendungs- und Herkunftskontexten, Datierung, Materialien und dem Zustand von Objekten. Er richtet sich an alle Community-Members, die Sammlungen bearbeiten. Er adressiert den Bedarf nach Unterstützung bei der Generierung von FAIRen Objekt-Metadaten, ihrer Auswertung und Interpretation seitens Museen, die oft mit knappen Ressourcen arbeiten. Bisher liegt nur ein geringer Teil musealer Bestände in maschinenlesbarer Form und wissenschaftlich relevanter Forschungstiefe vor, während die Menge der Forschungsdaten durch die steigende Interdisziplinarität stetig wächst.

Neben der effizienteren Objekterfassung will der TRAIL mittels KI neue Verbindungen zwischen Artefakten generieren, um für menschliche Forscher*innen schwer erkennbare Zusammenhänge aufzuzeigen, die zu neuen Forschungsfragen führen.

Der TRAIL basiert auf dem Forschungsprojekt “KI in Museen”, gefördert durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Programm „zukunft.niedersachsen“ (1.1.2026-31.12.2027), und ist Teil der Projekt-Disseminations-Strategie. Das zentrale Ergebnis des TRAILs (1. Projektphase) sind methodische Vorarbeiten für einen späteren Regelbetrieb von KI-Diensten für Museen.